5月10日，以“知行合一，讓AI與機(jī)器人更融合”為主題的第五屆中國機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)盛大開幕！海內(nèi)外機(jī)器人、人工智能、智能制造領(lǐng)域的頂級(jí)專家、企業(yè)家等1500多位業(yè)界精英出席峰會(huì)！

會(huì)上，院士、專家、企業(yè)家們帶來了精彩紛呈、高潮迭起的主旨報(bào)告、院士報(bào)告，展現(xiàn)了機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)與最新研究成果以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的卓越見地，高瞻遠(yuǎn)矚，見微知著，一場(chǎng)場(chǎng)“頭腦風(fēng)暴”應(yīng)接不暇。

下面，就讓我們領(lǐng)略5月10日上午大咖們的精彩報(bào)告重要內(nèi)容（摘取），更多演講嘉賓們的精彩報(bào)告，我們將陸續(xù)推出，敬請(qǐng)關(guān)注。

朱森第：智能制造與我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

朱森第是國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員、工信部智能制造專家咨詢委員會(huì)主任、教授級(jí)高級(jí)工程師、中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)原執(zhí)行副會(huì)長。他參與起草了《中國制造2025》。多年從事機(jī)械制造工程技術(shù)研究和行業(yè)管理工作，先后主持編制"九五"機(jī)械工業(yè)發(fā)展規(guī)劃、中長期科技發(fā)展規(guī)劃的前期研究和“十一五”國家創(chuàng)新基礎(chǔ)能力建設(shè)規(guī)劃方案多項(xiàng)。

朱森第介紹了智能制造與我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，首先提出了對(duì)我國機(jī)器人發(fā)展前三十年的思考：市場(chǎng)不掌握，基礎(chǔ)未打牢，環(huán)境欠火候，人才缺團(tuán)隊(duì)，未形成產(chǎn)業(yè)。

2010-2016年機(jī)器人銷量與國產(chǎn)機(jī)器人銷量一路上升，從2010年機(jī)器人銷量14978臺(tái)，國產(chǎn)機(jī)器人900臺(tái)，到2016年機(jī)器人銷量89167臺(tái)，國產(chǎn)機(jī)器人銷量29144臺(tái)。2015-2025年十年躍升。

朱森第對(duì)我國制造業(yè)存在的問題及差距作出分析，講到自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理，經(jīng)濟(jì)效率增速過緩，質(zhì)量基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，資源利用效率偏低，行業(yè)信息化、水平不夠高，由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，需從提高效率和質(zhì)量入手，著力自主創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，打造規(guī)模與效益皆優(yōu)的制造業(yè)。要明確主攻，側(cè)翼協(xié)同。

朱森第介紹了制造系統(tǒng)演進(jìn)的標(biāo)志，從石器時(shí)代到鐵器時(shí)代再到自動(dòng)化時(shí)代、智能時(shí)代，其中國人力在制造系統(tǒng)中的比重，從人力為主，人是機(jī)器、機(jī)器是人，人力逐漸退出；制造系統(tǒng)中固化的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，人操作生產(chǎn)工具，機(jī)器按程序運(yùn)行，自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

制造業(yè)正處于重大變革中，亟需融入吸納層出不窮的高新技術(shù)，制造業(yè)的發(fā)展方向是智能化；制造智能化，智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

制造智能化進(jìn)程包括數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造到智能制造。有效推進(jìn)智能制造的關(guān)鍵，1、緊跟世界技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，積極融入新技術(shù)，掌握核心技術(shù)；2、多層次多維度推進(jìn)，通過試點(diǎn)示范，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破、整體提升；3、緊貼市場(chǎng)，從企業(yè)實(shí)際出發(fā)，始終把效率效益放在第一位；4、構(gòu)筑標(biāo)準(zhǔn)框架，基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)先行，建立中國智能制造的標(biāo)準(zhǔn)體系；5、加快智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使之與推進(jìn)智能制造的力度相匹配。

智能制造促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：1、提升制造業(yè)，通過縮短上市時(shí)間，滿足個(gè)性化定制生產(chǎn)要求，降低勞動(dòng)力成本，提升效率、效益、質(zhì)量，優(yōu)化環(huán)境、減少污染、改善作業(yè)環(huán)境；2、促進(jìn)制造業(yè)模式改變，個(gè)性化，響應(yīng)快，質(zhì)量高，成本低，知識(shí)密集，服務(wù)至上，生產(chǎn)柔性，環(huán)境友好；3、加速發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，帶動(dòng)智能裝備和智能產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，智能制造技術(shù)衍生產(chǎn)品的發(fā)展，成為新動(dòng)態(tài)下新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

制造系統(tǒng)的演進(jìn)可使人力減少，智能化程度提高；機(jī)器人密度2020年可達(dá)到150臺(tái)/人。

毛光烈：破解世界性難題的“新昌模式”

破解世界性難題的“新昌模式”有何“高招”？浙江省人大常委會(huì)原黨組副書記、副主任、浙江省智能制造專家委員會(huì)主任毛光烈與我們分享了“破解世界性難題的“新昌模式”新昌在軸承行業(yè)大面積推廣智能制造的探索和經(jīng)驗(yàn)。

一、問題與障礙

中小企業(yè)自己改造難，企業(yè)尋求承包單位難，中小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策難，示范容易面上推廣難，智能制造后續(xù)服務(wù)難，供需各界形成合力難。

二、“新昌模式”系統(tǒng)破解六大難題

1、企業(yè)智能制造技術(shù)改造工程的承包模式，成功破解了中小企業(yè)自己沒有能力進(jìn)行信息化改造難題；

2、依托本地“陀曼智造”來承包企業(yè)的智能制造技改工程，成功破解了中小企業(yè)不知選擇哪家信息工程公司好的難題；

3、小規(guī)模免費(fèi)體驗(yàn)的方法，破解了智能制造技改工程決策拍板難的問題，開拓了從“要我改”向“我要改”轉(zhuǎn)變的新局面；

4、TM-e陀曼微智造系統(tǒng)1.0、2.0、3.0版的迭代升級(jí)開發(fā)，給智能制造技改的企業(yè)提供了越來越好的體驗(yàn)，破解了在中小企業(yè)推廣智能制造做“盆景”易、做成滿山遍野“風(fēng)景”；

5、軸承數(shù)據(jù)大腦與在線服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)投運(yùn)，為已實(shí)現(xiàn)智能制造技改的企業(yè)破解了“后續(xù)服務(wù)難”的難題；

6、切實(shí)管用的組織領(lǐng)導(dǎo)、正確的政策引導(dǎo)、良好的政府服務(wù)、智能制造專家的指導(dǎo)，破解了推進(jìn)智能制造各方合力形成難的難題。

“新昌模式”取得了第一批通過驗(yàn)收的55家企業(yè)明顯成效，形成了更大面積推廣智能制造的好勢(shì)頭等初步成效，軸承行業(yè)形成批準(zhǔn)推廣智能制造的“新昌模式”。

譚建榮：智能裝備與智能機(jī)器人

譚建榮，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授，主要從事機(jī)械設(shè)計(jì)與數(shù)字化制造方面的研究，提出了批量與定制相結(jié)合的大批量定制設(shè)計(jì)，工程過渡狀態(tài)、模糊狀態(tài)、隨機(jī)狀態(tài)建模與數(shù)字樣機(jī)集成仿真，數(shù)值與幾何相結(jié)合的復(fù)雜裝備多部件關(guān)聯(lián)、多層次配置與多參數(shù)匹配分析等技術(shù)方法，獲國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，國家優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

譚建榮院士分享了智能裝備與智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)，首先介紹了智能裝備與智能機(jī)器人的內(nèi)涵及其特征，講到機(jī)器人的智能化可以體現(xiàn)在單機(jī)、多機(jī)和人機(jī)三個(gè)維度上，具體表現(xiàn)為單機(jī)自主、多機(jī)協(xié)同和人機(jī)共融這三個(gè)基本特征。智能裝備/智能機(jī)器人包括智能軍事機(jī)器人、社會(huì)服務(wù)機(jī)器人、家政機(jī)器人、智能工業(yè)機(jī)器人、智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人、智能物流、極限探索機(jī)器人。如美國Intuitive Surgical：達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人、波斯頓大狗、智能陪伴型機(jī)器人Pepper、日本FANUC的智能機(jī)器人。

單機(jī)自主即機(jī)器人技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，多機(jī)協(xié)同即機(jī)器人技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，機(jī)器人互聯(lián)互通集成化；人機(jī)共融即機(jī)器人技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)、智能傳感相結(jié)合，機(jī)器人人機(jī)交互擬人化。

智能裝備與智能機(jī)器人的十大關(guān)鍵技術(shù)包括基于視覺的環(huán)境三維感知知識(shí)識(shí)別技術(shù)，多源多通道傳感異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，基于環(huán)境理解的全局精確定位技術(shù)，多機(jī)協(xié)同的集群化交互與控制技術(shù)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故障診斷深度學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多模式融合學(xué)習(xí)技術(shù)等等，達(dá)到自感應(yīng)，自適應(yīng)，自學(xué)習(xí)，自決策，知識(shí)庫效果。

典型智能裝備包括智能數(shù)控機(jī)床，智能壓縮機(jī)組，智能機(jī)器人，智能無人機(jī)，智能手機(jī)；典型發(fā)展領(lǐng)域有智能機(jī)床裝備領(lǐng)域，智能工程機(jī)械領(lǐng)域，智能動(dòng)力裝備領(lǐng)域，智能機(jī)器人領(lǐng)域，智能運(yùn)載裝備領(lǐng)域，智能終端領(lǐng)域。

近期需要突破的重點(diǎn)：1、系統(tǒng)參數(shù)自診斷注塑機(jī)；2、綠色低碳節(jié)能挖掘裝備；3、多工況自適應(yīng)壓縮機(jī)組；4、人機(jī)共融的智能機(jī)器人；5、高可靠性和安全性的智能汽車；6、AI深度融合的智能手機(jī)。

李澤湘：高端裝備與智能制造的生態(tài)體系建設(shè)

李澤湘是香港科技大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)系教授，香港科技大學(xué)自動(dòng)化技術(shù)中心主任、教授，固高科技（香港）有限公司董事長，長期從事機(jī)器人，制造科學(xué)與自動(dòng)化領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作以及推動(dòng)中國研究生工程教育改革和創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系的建立，在香港和深圳孵化許多公司，打造了松山湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地。

李澤湘教授談到《偉大的中國工業(yè)革命》中介紹中國工業(yè)革命對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的沖擊力是19世紀(jì)末美國的20倍，19世紀(jì)初美國的100倍。

2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國的GDP是11.2萬億美元，我國制造業(yè)占整個(gè)GDP比例30%。如果我們能想辦法保持比美國四個(gè)點(diǎn)的增長率，應(yīng)該10年后，會(huì)到中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)交叉點(diǎn)！智能終端應(yīng)該是終端產(chǎn)品里最關(guān)鍵的一塊，增加值至少10萬億人民幣的規(guī)模。

2028年中國GDP為23.85萬億美元，制造業(yè)占25%，即5.96萬億美元，集中在服務(wù)產(chǎn)業(yè)（第三產(chǎn)業(yè)），農(nóng)業(yè)與環(huán)境，終端產(chǎn)品，材料、芯片。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石——高端制造業(yè)，高端核心部件/功能模塊在我國具有的市場(chǎng)機(jī)遇：數(shù)控機(jī) 床，2015年中國消費(fèi)數(shù)控機(jī)床約30萬臺(tái)，高端機(jī)床約6萬臺(tái)，其中85%為進(jìn)口，高檔數(shù)控機(jī)床的比例將越來越大。未來的機(jī)遇，芯片，智能芯片，智能傳感器，智能裝備，智能制造，人工智能，生命科學(xué)，更重要的是這些領(lǐng)域的交叉融合所產(chǎn)生的各種各樣的機(jī)會(huì)，智能終端，交通物流，農(nóng)業(yè)環(huán)保，體育，家庭等等。

高端裝備與智能制造全生態(tài)由人才培養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)孵化、硬件設(shè)施、創(chuàng)業(yè)基金構(gòu)成，人才培養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)與孵化屬于前期工作。20多年從事人才培養(yǎng)、研究探索，什么樣課程體系，什么樣的學(xué)習(xí)方式，使得學(xué)生尤其是選擇什么樣的學(xué)生，使得他們能夠在創(chuàng)業(yè)、在產(chǎn)業(yè)這個(gè)第一項(xiàng)有高度競爭性。

通過機(jī)器人比賽，很能培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力，系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，把想法變成樣品，通過追求極致一步一步的走出去。實(shí)際這就是我們創(chuàng)新人才培養(yǎng)所要做的，所以我們也做了大量的工作，通過跟廣東工業(yè)大學(xué)，跟湖南大學(xué)，創(chuàng)辦機(jī)器人學(xué)院，我們希望找出一條新的人才培養(yǎng)的道路。只有這條路走通了我們拆卸夠抓住新的一波產(chǎn)業(yè)革命，才能打造一個(gè)又一個(gè)國際的或者知名品牌。

很多的資本也要做智能制造，也要做機(jī)器人的投資。但是，這種分散的、撒豆子投資或者形式很難有成效，必須建立一個(gè)基地，通過基地我們可以把制造產(chǎn)業(yè)鏈，戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系延伸過去，可以共建人才、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、融資到政策與政策資源。而且，小公司怎么做品牌，怎么做渠道，這個(gè)很關(guān)鍵。實(shí)驗(yàn)室，還有拉幫帶也很重要。

傅盛：機(jī)器人——人工智能的新機(jī)遇

傅盛，獵豹移動(dòng)董事長兼CEO。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，他站在風(fēng)口，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造了安全類軟件360安全衛(wèi)士，是可牛影像CEO兼董事長；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，他是時(shí)代領(lǐng)跑人。獵豹移動(dòng)產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)安裝量達(dá)38.10億，全球移動(dòng)端月活躍用戶高達(dá)6.23億，并成功上市。

傅盛在峰會(huì)中暢談“機(jī)器人——人工智能的新機(jī)遇”，講到國外媒體說我們?nèi)祟惿鐣?huì)進(jìn)入VUCA時(shí)代，就是易變性（Volatility）不確定性（Uncertainty），復(fù)雜性（complexity）和模糊性（Ambiguity）。未來三十年是什么樣？VUCA時(shí)代特征是人們變得越來越焦慮，企業(yè)變得越來越復(fù)雜，專業(yè)技能過時(shí)的越來越快。

人的開放學(xué)習(xí)心態(tài)變得越來越重要，行業(yè)邊界變得越來越模糊，進(jìn)化論盛行，新理論、新物種越來越普遍。改變思維才是最關(guān)鍵的！

行業(yè)邊界模糊了，我們今天做機(jī)器人，可以預(yù)見未來的5-10年以后，互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合就是一個(gè)必然，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)本質(zhì)上它的紅利已經(jīng)過去了。

從中國的整個(gè)今天的背景來說，人口紅利的消失，勞動(dòng)力缺乏，還有國家對(duì)新科技，新經(jīng)濟(jì)的訴求也是行業(yè)很大的背景，從技術(shù)本身的發(fā)展而言，人工智能的出現(xiàn)，讓機(jī)器人有了真正成為機(jī)器人的可能性，在人工智能出現(xiàn)之前更大部分的機(jī)器人更多是自動(dòng)化的機(jī)器。通過預(yù)設(shè)好的場(chǎng)景，預(yù)設(shè)好的程序完成一系列。所以這個(gè)時(shí)代改變思維最關(guān)鍵的，雖然我們可能在各種資源上遇到各種各樣的問題，其實(shí)思維才是最核心的競爭力。

未來最重要的核心就是數(shù)據(jù)，無論今天一個(gè)廠商，像小米推那么多設(shè)備，還是像騰訊一樣做微信，最核心的就是數(shù)據(jù)。馬云說過，數(shù)據(jù)就是未來的石油，今天我們不管做制造也好，還是做機(jī)器人某一個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品也好，最后我們核心都可以聚焦在數(shù)據(jù)上，今天就是這樣的時(shí)代，物理世界變成數(shù)據(jù)世界的時(shí)代，最早互聯(lián)網(wǎng)把信息變成數(shù)據(jù)。整個(gè)制造業(yè)，整個(gè)機(jī)器人業(yè)都可以變成數(shù)據(jù)。

未來也不會(huì)有所謂的互聯(lián)網(wǎng)公司和制造公司。互聯(lián)網(wǎng)品牌、制造，所有這些可以融合成一個(gè)大的實(shí)體。不管是深度學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)界還是今天互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)界、制造業(yè)能夠互相合作，一起推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

更多峰會(huì)嘉賓們的精彩報(bào)告將陸續(xù)推出，敬請(qǐng)持續(xù)關(guān)注！