人工智能熱到“起飛”，很多大公司在加大投入進行技術(shù)研究，那初創(chuàng)企業(yè)的機會在哪里？

在近日舉辦的“2018將門年度創(chuàng)新峰會”上，英特爾中國研究院院長宋繼強并不諱言，對于人工智能算法架構(gòu)上的探索，可能只有大公司才能做，“因為要花很多錢”，“現(xiàn)在很多算法在處理具體應(yīng)用時，只能干一個事兒，比如做人臉識別就不能做語音識別。那么接下來的通用芯片，我們希望它能同時能做多種事兒，這就需要架構(gòu)上的改變”。

但是只要深挖某一個具體的領(lǐng)域，宋繼強認(rèn)為，小公司也有很多機會，比如醫(yī)療、零售、交通、智能家居各個領(lǐng)域都有很多細(xì)分的場景可以挖，“創(chuàng)業(yè)公司可以采用自己的方案，只要很好地解決問題就行了”。

聯(lián)想集團高級副總裁兼CTO芮勇認(rèn)為，AI“落地”要和具體的垂直行業(yè)相結(jié)合，比技術(shù)更重要的是對行業(yè)的理解。他訪問過一個做智能交通的公司，一位技術(shù)專家對一位行業(yè)專家說，“我有深度學(xué)習(xí)等很牛的技術(shù)”，行業(yè)專家說：“你先把‘交通法’拿回去看一看，要不然你做的一點用都沒有”。

“大公司和創(chuàng)業(yè)公司在選擇的場景上會不一樣。”曠視科技首席科學(xué)家孫劍坦言，大公司有非常多的優(yōu)勢，比如資源、平臺、核心數(shù)據(jù)，所以創(chuàng)業(yè)公司一定要選好垂直行業(yè)。曠視科技作為在人工智能領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的創(chuàng)業(yè)公司，在選擇“落地”的行業(yè)時，有一個基本的數(shù)字化邏輯——哪個行業(yè)的數(shù)字化程度越高，就先做哪個行業(yè)。數(shù)字化程度最高的首推互聯(lián)網(wǎng)，所以在2013年，曠視科技就做了Face＋＋人工智能開放平臺，把核心的CV技術(shù)放到網(wǎng)上，讓開發(fā)者來調(diào)?！爱?dāng)時微軟的CEO還專門寫了一封內(nèi)部信，你們看有一家公司叫Face＋＋，微軟云為什么沒有這樣的AI技術(shù)呢？”

至于很多數(shù)字化程度不高的行業(yè)，孫劍認(rèn)為，“要么不做，要么就早投入，慢慢建立壁壘，這樣也有一定的優(yōu)勢”。

禾賽科技創(chuàng)始人李一帆把AI競爭比作撲克牌游戲，“大王一定是做整體大方案的大公司，我們就是其中一張很小的牌，但小不代表它不重要”。如今，他手握“智能駕駛激光雷達”這張牌打進了美國市場，“在加州有50家有路測執(zhí)照的公司，其中22家已經(jīng)在用我們的產(chǎn)品了。我們讓大家意識到，在產(chǎn)能充足、價錢合理的情況下，依然可以做到很高的性能”。

“人工智能改變世界，最終還是從改變每一個行業(yè)開始?！盜BM中國研究院院長沈曉衛(wèi)表示，當(dāng)前很多人工智能的解決方案，專注于解決一個非常清楚的問題，接下來人工智能的解決方案，會解決一個領(lǐng)域甚至跨領(lǐng)域的多個問題。

將門CTO沈強用3個數(shù)字形容一個成熟的AI生態(tài)系統(tǒng)：100、1萬、100萬，“1萬是說算力要提升到今天的1萬倍；100是指100倍的成本降低；100萬是指應(yīng)用的數(shù)量要達到100萬個，才能覆蓋足夠廣泛的場景和需求，穩(wěn)定的生態(tài)格局才會形成?！痹谒磥?，今天還是AI生態(tài)的“原始社會”，雖然大公司做了很多工作，但也只是起點，可能的路徑有很多選擇，初創(chuàng)公司一定有機會。

“技術(shù)創(chuàng)新讓用戶需求迭代的速度越來越快?！睂㈤TCEO高欣欣認(rèn)為，這使得每個行業(yè)的引領(lǐng)企業(yè)，為了滿足用戶越來越垂直化、細(xì)分化的需求升級，必須聯(lián)手在細(xì)分場景里創(chuàng)新的小企業(yè)。當(dāng)一個行業(yè)即將迎來創(chuàng)新升級時，必然要通過系統(tǒng)里的每一個“小”環(huán)節(jié)來落地。因此，落地創(chuàng)新“小”場景，連接行業(yè)上下游生態(tài)創(chuàng)新者，是行業(yè)升級大價值的創(chuàng)新落地路徑。（來源：中國青年報）